產品設計中,每一個步驟都不簡單。其中異常邏輯梳理、數據處理可能是產品經理們最需要花時間的兩件事,也是最耗費精力的兩件事。雖然很花時間,但每一秒認真投入其中的時間,將來都會10倍的回報你。事先沒有想清楚的,最後一定會報復你的。

冰山:異常邏輯梳理

也許你用了九牛二虎之力,終於把產品的主流程梳理清楚了,但是你看到的只是產品冰山海面上的那10%,剩下的90%是海面下各種情況的異常邏輯

➀ 10%的冰山和90%的冰山

任何一個產品功能邏輯,都分為主邏輯和異常邏輯。產品經理們當然要花時間設計精妙的產品主邏輯,構建體驗良好的用戶使用流程,甚至考慮一個完整的用戶閉環。露出水面上10%的冰山,也許會讓你心醉;但水面以下90%的冰山,也許會讓你心碎。可是沒辦法呢,產品經理也需要把主邏輯之外的複雜異常邏輯“盡量”梳理清楚。

➁ 常見的異常邏輯大禮包

常見的異常邏輯有網絡錯誤、新舊功能衝突、任務中斷、因延遲導致前端頁面與後台邏輯不匹配等。Glen這裏幫大家做了簡單的總結:

上面簡單總結了一些異常邏輯,現實產品設計中遇到的各種異常邏輯遠不止這麼少。做產品就像完成一件藝術品一樣,需要慢慢磨,耐心雕琢。

數據處理

很多童鞋在產品設計時,往往會忽略數據處理的重要性,往往最後會吃大虧。對的,Glen就吃過這個虧,然後被十倍報復了……

➀ 產品設計的每一個關鍵步驟都需要數據支持

大部分人,喜歡有創造性的工作,產品經理尤其如此。我們喜歡設計產品的界面、流程、閉環,有時候往往會忽略數據埋點的重要性。產品設計完成后,再返回去給每一個按鈕、每一個頁面、每一個關鍵位置標註數據埋點時,我們常常會覺得無聊,因而不重視,因而最後被坑的總是自己。產品設計的每一個關鍵步驟都需要數據支持,你必須在這些關鍵節點上做好數據統計埋點。產品上線之後有數據反饋,才能評估產品的品質。切記!

➁ 無處不在的漏斗

做任何一個產品,都能搭建各種漏斗模型,因為流失和損耗是不可避免的。產品體驗理論上可以由幾個基礎漏斗模型體現:前端用戶流程的漏斗模型後台實現的漏斗模型服務器交互的漏斗模型。他們中的每一個又可細分出N個小漏斗模型,可以細化到對應的關鍵數據指標,比如點擊轉化率、支付轉化率等。產品經理們,每天都需要關注這些關鍵的數據指標,更需要不斷完善各種漏斗模型:老的產品需要翻新、新的產品需要建立。

➂ 數據規範

幾乎所有的公司都知道數據的重要性,然而很多公司並沒有做好,原因很可能是沒有一個統一的數據埋點規範。只有統一化、標準化才能夠被良好的管理,不然依然是大道理懂了很多,卻依然過不好這一生。很有必要統一一套數據規範,例如:業務-渠道-平台-功能-描述,然後在所有的產品上都按規範進行數據埋點,統一的數據平台就這樣被建立起來了。當然統一也有弊端,就是限制了個性化,比如你想跟蹤不同的產品版本,如果還是走統一的數據埋點,那會導致兩個結果:要麼你不敢放量,產品改進后看不出明顯的數據反饋;要麼你膽兒肥放了很大的用戶量,但這樣你要承擔非常大的改動風險。

這裏Glen推薦你一個方法,在規範的數據統計點的後面,再通過頁面或者客戶端給你增加一個版本段位 Version XXX,然後把版本數據這部分單獨上報到另一個地方。(如果你有更好的辦法,請告訴我,蟹蟹)

#專欄作家#

幽默、認真的產品經理Glen,微信公眾號:jiglen,人人都是產品經理專欄作家,華為、歡聚、迅雷工作經歷,有緣看到這篇文章,交個朋友吧。愛看書、喜歡碼字、願意走出去看世界。不喜歡嚴肅、高冷的氛圍,喜歡在幽默中完成任務,力圖成為史上最幽默產品經理,歡迎交流。

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