自1956年達特茅斯會議誕生“人工智能”一詞以來,距今已有60年。在這期間,雖然人工智能的發展起起伏伏,但整體上一直處於不斷增長的趨勢。整個人工智能的發展都處於這樣一種模式中——不同技術在各個時期扮演着推動人工智能發展的角色,而後又興起別的技術繼續發揮着推動作用。在此,我們基於人工智能行業的企業、投融資情況以及技術成果研究等維度,在產業與應用層面對人工智能進行解讀。

全球AI企業分佈:美、中、歐三足鼎立

全球人工智能企業主要集中於美國、歐洲及中國等少數國家地區。其中,美國硅谷的企業數量佔全球的16.9%,紐約佔4.8%。中國北京佔4.0%。這三個城市在企業數量上位列全球前三名。企業數量增速上,一直保持增長勢頭,直至2015年出現小幅度回落。即使這樣,2015年新增AI企業數量也達到了806家,平均每10.9個小時就有一家AI企業誕生。而目前肯德基在全球的開店速度是8小時/家,緊追其後。

北美地區的人工智能企業主要分佈於美國加州及東海岸城市。其中加州的硅谷及洛杉磯總數即達到1155家,佔全球的19.13%。

歐洲的人工智能企業主要集中於英國、法國、德國、西班牙等國家,多數在位於其首都。其中英國倫敦的數量最多,為第二位巴黎的3.1倍,佔全球總數的3.69%。

東亞地區,日本與韓國的數量明顯不及中國,東京僅與杭州相當,韓國僅與成都相當。前三名的北上深三城市佔全球總數的7.4%。雖然還遠不及美國,但在全球中的重要性將日益明顯。

中國的人工智能企業數量增長自2011年開始明顯加速,其中2014年增幅最大,達57.3%。城市排名上,京滬深杭位列前四。杭州在此方面超過廣州,與傳統認知上的北上深廣格局不同。

全球AI城市排名:舊金山灣區獨大,中國成都受關注

TOP50全球人工智能企業城市

名列前三的京滬深三市,人工智能企業數量佔全國總數的63.95%。杭州排名第四,超過廣州。除上述城市外,成都的發展亦值得關注。

TOP10中國人工智能企業城市

AI企業投資排名:Genesys三年融資額超9億美元

全球人工智能企業融資TOP30

人工智能應用領域分析:金融、電商、醫療、安防、教育、個人助理、自動駕駛

人工智能在金融領域的應用,主要通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等信息,從而為客戶提供投資理財、股權投資等服務,同時規避金融風險,提高金融監管力度。主要應用在智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管等場景。目前較為領先的企業國內有螞蟻金服、交通銀行、大華股份等,國外企業有Welthfront、Kensho、以及被IBM收購的Promontory。

人工智能在電商零售領域的應用,主要是利用大數據分析技術,智能的管理倉儲與物流、導購等方面,用以節省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。主要應用在倉儲物流、智能導購和客服等場景中。目前較為領先的應用企業有亞馬遜、京東、阿里巴巴、梅西百貨等。

人工智能在醫療健康領域的應用,主要是通過大數據分析,完成對部分病症的診斷,較少誤診的發生。同時,在手術領域,手術機器人也得到了廣泛應用;在治療領域,基於智能康復的仿生机械肢等也有一些應用。應用場景主要是醫療健康的監測診斷、智能醫療設備等。較知名的企業有華大基因、碳雲智能、麻省理工學院的達芬奇外科手術系統等。

人工智能智能安防實際上是要解決安防領域數據結構化、業務智能化以及應用大數據化的問題。長久以來,安防系統每天都產生大量的圖像以及視頻信息,處理這些冗餘所需人力成本較高而且效率非常低。因此,人工智能在安防行業的應用主要依靠視頻智能分析技術,通過對監控畫面的智能分析採取安防行動。主要應用方面智能監控和安保機器人。目前較為領先的應用企業有曠視科技、格林深瞳、360、尚雲在線等。

人工智能進入教育領域最主要能實現對知識的歸類,以及利用大數據的搜集,通過算法去為學生計算學習曲線,為使用者匹配高效的教育模式。同時,針對兒童幼教的機器人能通過深度學習與兒童進行情感上的交流。智能大教育主要體現在智能評測、個性化輔導、兒童陪伴等場景。目前科大訊飛、雲知聲等公司在行業中較為領先。

然而,在情感陪護機器人方面,儘管國內已有不少企業主打兒童陪伴機器人產品推出,但實質上機器人在情感陪護上仍然未達到令人滿意的層次。

人工智能系統在個人助理領域的應用最為官方和相對成熟。即通過智能語音識別、自然語言處理和大數據搜索、深度學習神經網絡,實現人機交互。個人助理系統在接受文本、語音信息之後,通過識別、搜索、分析之後進行回饋,返回用戶說需要的信息的過程。

AI個人助理目前普遍用於智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人上。較為知名的應用項目有微軟小娜和小冰、蘋果Siri、Google Assistant、Facebook Messenger的M虛擬助手、百度度秘、訊飛輸入法、Amazon Echo、叮咚智能音箱、掃地機器人、軟銀Pepper機器人等。

人工智能在駕駛領域的應用最為深入。通過依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,讓電腦可以在無人類主動的操作下,自動安全進行操作。自動駕駛系統主要由環境感知、決策協同、控制執行組成。目前自動駕駛在AI的應用領域中主要應用場景包括智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用等。目前領先的企業主要有谷歌、特斯拉、百度、Uber、奔馳、京東、亞馬孫等。

人工智能技術分支產業分析

自2009年始,機器學習、機器人、計算機視覺、自然語言處理這四類技術的企業數量整體上呈現增長趨勢,其中以機器學習發展最為迅速。

自然語言處理與計算機視覺自2013年開始下滑,機器學習與機器人則晚一年,但都早於全球人工智能整個行業回落的的總體趨勢。

以上是《烏鎮指數:全球人工智能發展報告(2016)》產業與應用篇。

 

來源:http://www.sootoo.com/content/667232.shtml

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